Conseil Data
De l'ingénierie de la donnée à la prise de décision, Webnet accompagne vos projets data sur toute la chaîne de valeur : architecture, industrialisation, IA et Business Intelligence.
Data Engineering, DataOps & ML Engineering : structurez et valorisez vos données
Avec l'acquisition de Datapy, cabinet spécialisé en Data Engineering et DataOps, Webnet couvre désormais toute la chaîne de valeur de la donnée, de bout en bout. Vos données n'ont de valeur que si elles sont bien structurées, fiables et accessibles au bon moment. De la collecte et l'architecture, jusqu'à l'IA et aux outils d'aide à la décision (BI), une seule équipe pilote une seule feuille de route, du pipeline à l'usage final.
De la donnée brute à la donnée activée
Chaque étape compte : collecter, structurer, sécuriser, analyser, puis activer la donnée dans vos outils métier et vos usages IA. Notre schéma de chaîne de valeur illustre ce parcours en 5 étapes : Collecte, Architecture & Stockage, Industrialisation (DataOps), Analyse & IA, restitution & BI.
De la donnée brute à la donnée activée
Data Engineering : la fondation d'une donnée enfin fiableNos experts en Data Engineering collectent, transforment et structurent vos données via des pipelines robustes, portés par des architectures cloud, on-premise ou hybrides. Modélisation des données (data warehouse, data lake, lakehouse), traitements et sécurité sont pensés ensemble, des fondations fiables pour tous vos projets data, avec une gouvernance conforme RGPD. |
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DataOps : des pipelines de données industrialisésLe DataOps applique les principes du DevOps à la donnée : automatisation, tests et monitoring continu des pipelines, CI/CD appliqué à la data. Nos équipes s'appuient sur Kubernetes et Terraform pour industrialiser l'infrastructure (IaC), réduire les interventions manuelles et les risques d'erreur, un vrai atout différenciant face aux prestataires qui s'arrêtent à l'architecture. |
Data Science & Machine Learning : de la donnée aux décisions
Une fois vos données structurées et fiables, elles deviennent le socle de vos usages analytiques et d'intelligence artificielle. Nos experts en Data Science et ML Engineering modélisent vos enjeux métier, entraînent des algorithmes de Machine Learning et déploient des cas d'usage d'IA générative, pour détecter des tendances et anticiper vos décisions futures.
Data Analyse & Business Intelligence : une donnée au service du pilotageLa donnée n'a de valeur que si elle éclaire vraiment la décision. Nos experts en Data Analyse et Business Intelligence conçoivent des dashboards et outils de reporting sur mesure, connectés à vos pipelines data. Vos équipes métier accèdent enfin à des KPI fiables, actualisés en continu et exploitables au quotidien, pour un pilotage éclairé. |
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Nos atouts
Une chaîne de valeur complète, sans rupture de prestataire
De l'architecture data à la restitution Business Intelligence, une seule équipe pilote votre projet de bout en bout, sans passation entre plusieurs prestataires.
Une conformité intégrée dès la conception
RGPD, gouvernance et sécurité des données sont pensées dès l'architecture, pas ajoutées après coup.
Une présence multi-sectorielle et multi-taille
Grands comptes, ETI, secteur public : nos équipes s'adaptent à la maturité data de chaque organisation, via nos agences Paris, Lyon, Nantes, Lille et Bordeaux.
Une approche pilotée par la valeur métier
Chaque projet data est conçu pour générer un usage concret et mesurable, pas seulement un livrable technique.
Notre expertise en Data Engineering et DataOps s'inscrit aujourd'hui dans l'offre globale de Webnet, pour accompagner nos clients sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : de l'infrastructure jusqu'aux usages métier.
Jerome Taurines
Directeur Général - DataPy
Nous accompagnons nos clients dans la valorisation de leurs données en transformant l’information brute en insights stratégiques et actions concrètes. Grâce à une gouvernance solide, des technologies éprouvées et une attention constante à la sécurité et à la conformité, nous aidons à optimiser les décisions, les processus et les campagnes. Notre approche centrée sur les besoins réels garantit des solutions sur mesure, performantes et fiables.
Accompagnement dans la gestion de Data
Nous avons fait intervenir des développeurs Webnet sur certains projets. La collaboration a été efficace et les objectifs atteints.
Découvrez notre réalisation
FAQ - Data Engineering, DataOps, ML & BI
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Le Data Engineering consiste à concevoir l'architecture et les pipelines qui collectent, transforment et organisent la donnée. Le DataOps, lui, industrialise et automatise ces pipelines une fois en place pour garantir une donnée fiable et disponible en continu, avec un monitoring comparable au DevOps applicatif.
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Un Data Warehouse stocke des données structurées et prêtes pour l'analyse BI. Un Data Lake stocke des données brutes, massives, pour des usages plus larges d'exploration ou d'IA. Un Lakehouse combine les deux : la flexibilité et le coût du Data Lake avec les performances et la gouvernance d'un Data Warehouse.
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Le DataOps réduit considérablement le temps ( " Time to Market " ) entre la collecte et la disponibilité de la donnée. Il limite les erreurs liées aux actions manuelles et garantit une donnée fiable en continu. Résultat : des décisions métier plus rapides, des coûts de maintenance réduits et une gouvernance maîtrisée.
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La Data Science se concentre sur l'exploration des données et la création de modèles mathématiques pour répondre à un besoin métier. Le ML Engineering prend le relais pour industrialiser ces modèles : les déployer, les optimiser et les maintenir en production à grande échelle de manière automatisée.
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L'Infrastructure as Code consiste à définir, déployer et gérer l'infrastructure data (serveurs, réseaux, orchestration) par du code plutôt que par des processus manuels (ex: via Terraform). Cette approche accélère les mises en production et fiabilise les environnements.
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Webnet intervient auprès de grands comptes, d'ETI et du secteur public. Nous avons des références solides dans des domaines à forte volumétrie de données : énergie, finance, assurance, industrie ou retail. Nos 5 agences (Paris, Lyon, Nantes, Lille, Bordeaux) assurent un accompagnement de proximité.
TMA, Cloud & DevOps
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Pérennisez le patrimoine applicatif de votre entreprise en faisant appel à nos services d’infogérance. En complément de nos autres solutions ou pour reprendre la maintenance de vos outils, nous mettons tout en œuvre pour renforcer la scalabilité de votre organisation.
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